Vai mākslīgais intelekts (AI) tiešām var mainīt ikdienas dzīvi ar cukura diabētu?

Jautājiet gandrīz ikvienam, kas padara dzīvi ar diabētu tik izaicinošu, un viņi domā, ka zina atbildes.

"Šāvieni." (Patiesībā jūs pie tiem pierodat diezgan ātri.)

"Maltītes plānošana." (Patiesi, tas jādara visiem.)

"Cena." (Jā, tas ir diezgan aptuvens, bet ne viss.)

Realitāte? Kas visvairāk slimo ar diabētu vai cīnās ar pirmsdiabētu, ir vairāk nekā tikai ārstēšanas plāns, neskaitāmi adatu dūrieni vai pat bieži biedējoši rēķini.

"Tas ir bezgalīgs, nemainīgs un neizbēgams zviedziens tavā galvā par to, ko tu dari pareizi, ko dari nepareizi, cik ilgi tavs insulīns ir bijis uz kuģa, ja barista tiešām mērīja zemesriekstu sviestu, kā tu lūdzi," saka Džeimss Džonss no Kolorādo, kurš jau astoņus gadus vada sava bērna 1. tipa cukura diabētu (T1D). "Tas ir neizbēgama no tā visa. Godīgi sakot, tas var justies dvēseli sagraujošu. ”

Patiešām, eksperti saka, ka cilvēki ar cukura diabētu ir pastāvīgā lēmumu pieņemšanas režīmā. Slavenais endokrinologs Dr Howard Wolpert, Lilly Cambridge Innovation Center galvenais sasaistītās aprūpes ārsts, lēš, ka diabēta slimnieks dienā pieņem vismaz 300 ar diabētu saistītus lēmumus. Tas ir vairāk nekā 109 000 lēmumu gadā.

Nav brīnums, ka ļaudis izdeg, paklūp vai vienkārši pamet.

Vai visi, kas virzās uz labāku rītdienu? Tā sauktās mašīnmācīšanās jeb mākslīgā intelekta (AI) izmantošana diabēta aprūpē ir pieaugoša nozare. Tas ir vērsts ne tikai uz labākiem rezultātiem diabēta slimniekiem, bet arī uz labāku dzīvi, kad viņi strādā šo mērķu sasniegšanā.

Cerība ir izveidot pieejamas programmas, lietotnes un citus rīkus, lai pārņemtu daļu no pastāvīgās lēmumu pieņemšanas - vai vismaz palīdzētu cilvēkiem apkopot un novērtēt savus datus, lai tos saprastu tādā veidā, kas palīdz atvieglot viņu ikdienas slodze.

Vai AI varētu būt nākamais lielais sasniegums ikdienas diabēta aprūpē? Daudzi to cer.

Kāpēc AI?

Termini AI un mašīnmācīšanās bieži tiek lietoti savstarpēji aizstājami, jo tie attiecas uz datoru spēju sagraut milzīgas datu kopas un “mācīties” no atklātajiem modeļiem tādā līmenī, kādu cilvēka prāts nekad nevarētu sasniegt.

Paredzams, ka mākslīgais intelekts veselības aprūpē līdz 2022. gadam būs 8 miljardu ASV dolāru liela nozare, taču Pārtikas un zāļu pārvalde (FDA) joprojām ir nobažījusies par rezultātu reproducējamību un izmantoto datu kopu trūkumiem, tostarp par daudzveidības trūkumu.

Tomēr sapnis ir ar AI darbināma pasaule, kurā soļu izsekotājs runā ar menstruālā cikla kalendāru, sirds monitoru, skaitītāju vai nepārtrauktu glikozes monitoru (CGM) un daudz ko citu. Šīs sistēmas koplietotu un salīdzinātu datus, izmantojot algoritmus, un pēc tam viegli lasāmā un pieejamā, vienkārši saprotamā veidā parādītu, kāds lēmums personai būtu labākais šajā brīdī, piemēram, ārsts kabatā. vai īsts “diabēta čukstētājs”, kurš klusi vedina jūs uz šiem lēmumiem un atbrīvo jūsu smadzenes, lai koncentrētos uz pārējo savu dzīvi.

Cauruļu sapnis? Varbūt nē.

Cukura diabēta pasaulē AI jau ir ļāvusi veikt revolūciju slēgtā cikla sistēmās (jeb mākslīgā aizkuņģa dziedzera tehnoloģijā) un savstarpēji savienotos rīkos, lai palīdzētu diabēta slimniekam apkopot un uzglabāt vairāk datu, redzēt šo datu tendences un norādīt uz labākiem lēmumiem.

‘Gudrā’ diabēta tehnoloģija

Kad insulīna sūkņi pirmo reizi sāka sekot lietām, piemēram, bolus devām iepriekšējām ēdienreizēm, diabēta pasaule svinēja. Tas bija mazuļa solis, un tagad papildu soļi mūs ir noveduši pie gudrākiem un integrētākiem rīkiem.

Mūsdienās tādi uzņēmumi kā Livongo, Cecelia Health, One Drop, Virta Health un mySugr visi darbojas un darbojas ar AI darbināmām sistēmām, kas izstrādātas, lai palīdzētu apkopot, uzglabāt, izplatīt un izmantot datus efektīvākai un individualizētākai diabēta aprūpei.

Piemēram, Livongo apvieno cukura līmeņa asinīs monitorēšanu ar apmācību un attālo uzraudzību (vajadzības gadījumā mudina lietotāju), kā arī dažus jaukus pieskārienus, piemēram, sekošanu tam, cik daudz sloksņu lietojat, un atgādinot par pasūtīšanu. Viens piliens palīdz lietotājiem izsekot glikozes līmeni kopā ar aktivitātēm, medikamentiem un pārtiku, piedāvā apmācību lietotnē un vajadzības gadījumā savieno lietotājus ar kopienu, lai saņemtu atbalstu. Virta Health piedāvā virtuālu uztura apmācību tiem, kam ir pirmsdiabēta un 2. tipa cukura diabēts.

Jautrais tags vietnē mySugr iemieso viņu visu mērķi: “Lai diabēts nepieredzētu mazāk”.

Viņu sistēma ir trīs līmeņos. Pirmkārt, bezmaksas lietotne, kas lietotājiem palīdz izsekot glikozes līmeni, insulīna devas, ēdienreizes un daudz ko citu, un pēc tam piedāvā detalizētu šīs informācijas analīzi. Tas aprēķina A1C rezultātus, izdrukā pārskatu par medicīniskām tikšanām un sniedz lietotājiem iespēju jebkurā laikā pārliecinoši apskatīt 24 stundu informāciju.

Ir arī augstāka līmeņa, plašāks ziņojums un trešais pakalpojuma līmenis, kas ievieš koučingu diabēta pedagogu veidā, kuri vēro un pēta lietotāju informāciju un sazinās, kad uzskata to par nepieciešamu.

Ilggadējais 1. tipa Skots Džonsons, kurš ir mySugr pārstāvis, saka, ka vēl to nenosauktu par “īstu AI”, taču teica, ka uzņēmums ir ceļā, lai tur nokļūtu laikā.

"Mēs zinām, ka diabēta aprūpe ir balstīta uz datiem," saka Džonsons. “Bet patiesībā, maz cilvēku turpina mežizstrādi (datus) ilgi. MySugr tagad veic šāda veida darbu. Un nākotnē tas piedāvās vēl vairāk datu analīzes un norādes. ”

Viņš piebilda personīgi: "Es vēlos izkraut pēc iespējas vairāk savu lēmumu par diabētu, un, atklāti sakot, es domāju, ka [mySugr] var to paveikt labāk nekā es."

Pastāv plaši izplatīta vienprātība, ka, lai arī tie ir labāki par visu iepriekš pieejamo, AI varētu iet daudz tālāk, lai uzlabotu dzīvi ar diabētu.

Mērķis ir vienmērīgs cukura līmenis asinīs

Sanfrancisko bāze Steady Health rēķina sevi kā “Amerikas pirmo pilnībā virtuālo endokrinoloģijas klīniku”. 2020. gada 25. augustā viņi uzsāk 5 nedēļu sākuma programmu, kas maksā 50 ASV dolārus, un tajā tiks iekļauta recepte diviem CGM, uz AI balstīta viedtālruņa apmācība un izglītība par ēdienu un fiziskām aktivitātēm, kā arī datu interpretācija pie endokrinologa.

Noklikšķiniet šeit, lai iegūtu sīkāku informāciju.

Lietotne Quin aizved tālāk diabēta AI

Londonā dzīvojošā Sintija Viljamsa strādāja par ķīmijas inženieri un novatori, kad viņa satika kolēģi Izabellu Demegen, kurai pašai gadās būt T1D. Laika gaitā abi saprata, ka viņiem ir kopīgs aicinājums: izveidojiet platformu, kas uzlabo diabēta slimnieku un viņu aprūpi.

Tā dzima lietotne Quin - žurnāls Forbes uzskata, ka tas "var pārveidot diabēta pārvaldību miljoniem cilvēku visā pasaulē".

Kvins nozīmē “intuīcijas kvantificēšana”, kas ir mājiens ikvienam, kurš lieto insulīnu. Kaut arī izstrādātāji neplāno, ka tā būs slēgta cikla tehnoloģija, tajā ir iekļautas daudzas no tām automātiskajām un lēmumu atbalsta funkcijām, kuras AP var piedāvāt.

Tas, ko dara Kvins - vai tas, ko Viljamss un komanda strādā, lai to paveiktu, - ņem visu iespējamo personas veselības datu veidu, pārveido tos ar ikdienas dzīves lēmumiem un pēc tam izmanto visu šo apvienoto informāciju, lai palīdzētu diabēta slimniekiem gudri izvēlēties mazāk un mazāk smadzeņu darbs.

Laika gaitā Viljamss saka, ka lietotne dziļi iedziļinās daudzos fizioloģiskajos un psiholoģiskajos notikumos cilvēka ķermenī, izsekos, ko dažādi ēdieni nodara cilvēkam dažādos laikos un dažādās vietās, uztvers to visu kā vienu un būtībā kļūs par tas var būt vajadzīgs visiem zinošam kabatā esošam doc.

Lai gan agrīnā versija vēl nav pieejama Amerikas Savienotajās Valstīs, pēdējā gada laikā tā ir bijusi Īrijas un Lielbritānijas lietotāju rokās.

Svarīgi ir tas, ka Kvins nepieprasa, lai persona būtu insulīna sūknī vai pat CGM. Tas nepēta un neliecina par ogļhidrātu daudzumu, kā arī neparedz cukura līmeni asinīs.

“Līdz šim digitālais diabēts ir ļoti saistīts ar mūsu novērošanu un iekļaušanu datos. Tas ir salīdzinoši plakans, ”saka Viljamss. “Mēs dzīvojam pasaulē, kurā Spotify zina, kādu mūziku mēs vēlamies klausīties. Mēs vēl neesam tur diabēta slimnieki, bet mēs varam būt. Mēs vēlamies samazināt kognitīvo slodzi cilvēkam ar cukura diabētu. ”

Kā darbojas Kvins

Kvins izmanto datus no citiem veselības instrumentiem, kurus var izmantot diabēta slimnieks (soļu izsekotāji, sirdsdarbības monitori utt.), Kā arī no informācijas, ko viņi tieši koplieto ar lietotni, lai palīdzētu formulēt lēmumus, pamatojoties uz iepriekšējās dzīves pieredzi.

Citiem vārdiem sakot, Quin palīdz lietotājam izlemt, ko darīt šajā brīdī, pamatojoties uz izlūkdatiem, kas apkopoti no iepriekšējiem līdzīgiem lēmumiem. Tas paveic visu darbu jūsu vietā: tā vietā, lai pētītu savas smadzenes, meklējot: “Kas pie velna, ka citreiz man bija latte pusdienlaikā?” jūs varat meklēt Quin, lai veiktu šo atmiņas darbu, pārklājiet to pašreizējā situācijā un vienmērīgi nulle par darbības lēmumu.

Viņu algoritms ir atkarīgs no kāda ievades: Quin lūdz lietotāju nofotografēt maltīti (vai šo latte) un ievadīt šo informāciju. Kvins dosies no turienes un atzīmēs citus datu punktus: dienas laiku, sirdsdarbības ātrumu, ja esat aizņemts vai saspringts, un daudz ko citu. Tad tas palīdz jums redzēt ne tikai to, kāds insulīna devas daudzums var būt labākais šim ēdienam, bet arī to, kāda deva ir vislabākā šim ēdienam tajā brīdī jums un tikai jums.

"Tā ir filozofija, kuras pamatā ir ideja, ka jūsu pagātnes lēmumi (neatkarīgi no to iznākuma) ir vislabākā informācija, kāda mums ir," saka Viljamss.

Lai gan tādas lietas kā zemākas A1C un vairāk laika diapazonā (TIR) ​​ir izšķirošas, viņa saka, ka pārsniedz cukura līmeni asinīs, viņa saka. "Tas, ko mēs skatāmies, ir tas, kā mēs varam uzlabot visu cilvēka dzīvi."

Lietotāju rezultāti līdz šim ir bijuši spēcīgi. Pirmsklīniskais pētījums 2019. gada pavasarī, kurā piedalījās 100 lietotāji, parādīja, ka 76 procentiem bija mazāk hipoglikēmijas un 67 procentiem bija labāka TIR. Turklāt vairāk nekā 60 procenti teica, ka viņi "jūtas drošāk un ziņo, ka viņu dzīve ar diabētu tagad ir labāka," atzīmē Viljamss.

Viņi, iespējams, veiks procesu, lai pieteiktos uz apdrošināšanas atlīdzību, un cer, ka lietotne būs pieejama ASV līdz 2022. gadam.

"Mēs to redzam kā garu ceļojumu," viņa saka. Mēs redzam, ka Kvins kļūst arvien gudrāks un veic šo kognitīvo fizioloģisko slodzi. Mēs redzam, ka tas uzlabo emocionālo veselību. ”

Jauna janvāra platforma “visa cilvēka” aprūpei

Biotehnoloģijas un biznesa eksperts Noosheen Hashemi apmeklēja medicīnas konferenci Stenfordas universitātē neilgi pēc konferences par mašīnmācīšanos, kad viņai radās ideja par janvāri .ai - jaunu uz AI balstītu atbalsta sistēmu, kas paredzēta cilvēku ar 2. tipa un pirmsdiabēta slimniekiem pilnvarošanai. Jo īpaši viņu iedvesmoja pacienti, kuri bija dalījušies ar saviem stāstiem Stenfordas konferencē.

“Viņi man atsaucās. Viņu teiktais bija šāds: "Skatieties uz visu cilvēku, nevis samaziniet cilvēkus līdz vienam marķierim," viņa saka.

Tas ir janvāra pamatmērķis.ai: AI palīdzēt katram indivīdam pielāgot savu dzīvi un ārstēt diabētu savā unikālajā veidā. Platforma apvienos datus no dažādiem valkājamajiem elementiem un lietotāju ievadīto informāciju par viņu pašu bioloģiju, vajadzībām un pat, jā, vēlmēm.

Hašems paskaidroja, ka visi tik ļoti atšķiras ar glikozes reakcijām uz pārtiku, pat mēs paši starp dažādām situācijām. Šis “neiespējamais šķērslis”, virzoties uz pārtikas reakciju, ir tas, ar ko janvāris cīnās.

"Ne visi var pieprasīt 25 mārciņas," viņa saka, bet ar pareizu uzmanību, informāciju un norādījumiem: "Ikviens var pārvaldīt cukura līmeni asinīs."

Kad platforma ideāli palaidīs kādu laiku šoruden, jaunie lietotāji varēs reģistrēties četru nedēļu programmai ar nosaukumu “Sezona no Manis”, kas ietvers palīdzību viņiem iegūt CGM glikozes tendenču izsekošanai. Hašemi saka, ka viņiem ir pakalpojumu sniedzēju tīkls, kas var palīdzēt izrakstīt receptes, kaut arī viņu sākotnējā uzmanība tiek pievērsta nevis insulīna lietotājiem, bet gan pirmsdiabēta slimniekiem.

Pirmās divas nedēļas kombinētās CGM un platformas funkcijas palīdzēs lietotājiem uzzināt, kā viņu pašu ķermenis un asins cukurs reaģē uz noteiktiem pārtikas produktiem un aktivitātēm. Nākamo divu nedēļu laikā viņu sistēma lietotājiem palīdz, kā šo mācību integrēt ikdienas rutīnā.

Kā darbojas January.ai

January.ai ir īsta mācību platforma, tāpēc, jo ilgāk to izmantojat, jo noderīgāka tā ir. Piemēram, ja vēlaties iet ārā paēst un zināt, kuru burgeru plānojat pasūtīt konkrētā restorānā, sistēma var meklēt jūsu vēsturē, lai uzzinātu, vai jums tas jau ir bijis, kā arī citas lietas, kas notika jūsu restorānā. ķermeni un dzīvi tajā brīdī un kā reaģēja cukura līmenis asinīs.

Katra maltīte un gadījums palīdz January.ai uzzināt vairāk un tādējādi laika gaitā būt gataviem palīdzēt vēl vairāk.

Sistēma piedāvā arī veselīgas alternatīvas iespējas: Ko darīt, ja jūs izlaižat maizīti? (Tas parāda iespējamo iznākumu). Vai ir kāda cita izvēlnes opcija, kas ir līdzīga, bet varbūt ar mazāk ogļhidrātu vai kaloriju? Tas pat piedāvā lietotājiem veidus, kā “nopelnīt” kādu kārumu vai neregulāru ēdienu, ko T1D kopienas pārstāvji bieži dēvē par “bolus cienīgu”.

Piemēram, tas var ieteikt jums doties uz burgeru kopā ar bulciņu un pēc tam, pamatojoties uz to, ko tā zina par jums, ieteikt pastaigu pēc laika.

"Mēs esam pārāk koncentrējušies uz lietotāju pieredzi," saka Hašemi. "Vispirms palīdzēsim dažiem cilvēkiem. Un, ja mēs kaut kā varam viņus iepriecināt, dot viņiem jaunu ieskatu par to, kā izbaudīt dzīvi, vienlaikus izdarot gudru izvēli, mēs uzvaram. "

Vai AI kaut ko mainīs?

Jāatzīst, ka Kvins un janvāris .AI izklausās diezgan zinātniski fantastiski. Vai šī tehnoloģija tiešām var darboties, lai mainītu cilvēku ikdienas pieredzi?

Agrīniem adoptētājiem tas var nebūt stiepšanās. Bet pat tiem, kas nav tehnoloģiju pārzinoši, izstrādātāji uzskata, ka laiks ir pienācis.

Viens no tiem ir LaurieAnn Scher, diabēta aprūpes un izglītības speciālists (DCES), kurš darbojas kā galvenais klīniskās stratēģijas vadītājs Fitscript, digitālajā veselības uzņēmumā, kas tiešsaistē nodrošina fitnesa programmas diabēta un citu hronisku slimību ārstēšanai.

"Tehnika ir kaut kas tāds, kas kā diabēta aprūpes speciālisti var mums palīdzēt veikt lielu lēcienu," viņa saka. "Dažreiz īstais cilvēks vienkārši vēl nav tam pakļauts."

Šers norāda, ka labākajā gadījumā cilvēki, kas cīnās ar diabētu, parasti redz veselības aprūpes sniedzēju tikai četras reizes gadā, un tas nav tā, ka diabēta laikā starp šiem laikiem ir nepieciešams bēgums.

"Šīm lietotnēm ir lielisks veids, kā aizpildīt nepilnības un palīdzēt apturēt lietas, ja kaut kas gatavojas," viņa saka. "Es vēlos, lai es būtu ... pieejams pacientiem 365 dienas gadā, visu diennakti. Bet es nevaru būt. Tas aizpildīs nepilnības, ja pakalpojumu sniedzēji nebūs pieejami. ”

Vēl viena priekšrocība ir tā, ka, rīkojoties ar datiem un faktiem, uz AI balstīti rīki noņem diabēta pārvaldības emocionālo neobjektivitāti. Tā vietā, lai saskartos ar dažiem medicīnas skolās izglītotiem profesionāļiem, kuri, iespējams, šķiet, ka jūs vērtē, jūs vienkārši neitrāli skatāties uz datiem un ieteikumiem.

Šers atzīst, ka dažreiz lietotnes vai platformas izmantošana var justies apgrūtinoša. Bet AI nodrošina ilgtermiņa priekšrocības: tā kā sistēma uzzina vairāk par jums, tā var jums vairāk palīdzēt un noņemt slogu.

"Tas ir vairāk darba, bet tas ir noderīgs darbs," viņa saka.

Kriss Bergstroms, bijušais BD un Roche Diabetes Care izpilddirektors un bijušais Bostonas konsultāciju grupas digitālās terapijas vadītājs, redz AI nākotni labi.

“Mūsdienās ārstēšanas algoritmi galvenokārt ir piemēroti visiem, balstoties uz ... tūkstošiem pacientu. Rīt, izmantojot digitālo veselību, šie algoritmi balstīsies uz miljoniem cilvēku reālajā pasaulē. Izmantojot AI, mēs pēc tam varam iespējot citādi neiedomājamu personalizācijas līmeni, ”viņš saka.

Kura narkotika, kāda ierīce, kura diēta ir piemērota man, pamatojoties uz manu ģenētiku, blakusslimībām, dzīvesveidu, motivāciju, ekonomiskajiem resursiem un citiem sociālajiem faktoriem? (AI) atklāj iedzīvotāju datu spēku, lai virzītu personalizētu diabēta aprūpi, ”turpina Bergstroms. "Tas būs spēļu mainītājs."

Citiem vārdiem sakot, iespējams, miljoniem cilvēku ar cukura diabētu kolektīvās smadzenes būs atbrīvojušas vietu, kad viņiem vairs nevajadzēs aprēķināt katru ēdienu un darbību. Kas zina, kas no tā varētu rasties?